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带你看-超人视觉里如何学习机器视觉


学机器视觉,超人视觉怎么样?



走进超人视觉学习机器视觉的课堂,你会发现每个人都在埋头捣鼓着自己手里的事情,有的在紧锣密鼓的敲打着代码实现某个工序,有的带着耳机在巩固老师上午讲的知识点。。然。。似乎没有谁注意到你从旁边经过。。。。。对,你看到的就是超人视觉平常下午的课堂环境,如果你是上午来,你会发现每个同学翘头直呆呆的看着讲台上眉飞色舞的老师在讲着什么,而每个同学的神情。。生怕错过什么。。。。。

是的,从周一到周五都是如此。每天上午罗老师都会亲自给大家讲解机器视觉的方方面面、下午实操、练习,同时也会看到老师的身影从第一排到最后一排,查询还有哪位同学没有掌握,而逐一进行辅导。。



主讲老师

 罗老师,天津大学硕士研究生、专业方向特点:机器视觉识别、检测、定位、测量、跟踪。精通Visual C++、opencv、halcon、图像处理、视觉识别、测量、检测、跟踪等方面的软件研发和系统的搭建等,熟悉MFC架构以及Windows底层内核,并且在实际项目中熟练使用和调试,同时可以结合实际问题采用Visual C++和Opencv、halcon联合编程,在网络方面基于TCP、UDP的socket局域网及互联网的多线程机制,实现网络通信及进程通信实际项目编程,在H264、JPEG2000视频解码播放、网络传输、图像处理、视觉检测测量、视觉定位、单目多目相机标定、图像拼接、特征提取、三维重建、视觉测量探测、跟踪、识别、网络通信、串口通信等有着比较丰富的理论以及实战编程经验,完成实际的测量探测等方面的问题。在嵌入式方面做过采用Mini2440Arm板基于WinCE系统的视频图像以及串口通信开发。

  项目经验:

①:独立承担无人机对地车辆自动跟踪软件系统的研发。采用大疆的六旋翼无人机平台,挂载云台以及摄像机。

②:独立研发大兴安岭无人机火情监测软件系统。该软件基于VC++2008开发环境,用C++语言,采用多线程,主线程进行视频采集显示和火情检测。

③:独立研发S100无人机的基于H264和JPEG2000压缩码流视频协议解析,拆包头、组包。

④:独自担任国家973自然科学基金项目中的一个子课题,自主开发全景式复眼连续跟踪探测系统,采用仿生复眼系统进行全视场360°探测,使用五个子相机和一个大孔径相机形成全视场连续跟踪。

⑤:独立研发车牌实时识别系统和人脸实时定位系统,开发环境基于VC++2008,车牌识别系统主要采用了车牌定位、字符提取、字符识别。

⑥:独立研发并联机械手的视觉系统,对传送带上的产品进行自动识别、检测尺寸、测量距离、缺陷检测等。

⑦:独立研发枪球联动自动识别定位系统,枪机就是固定焦距的摄像机,对大视场下的目标进行行人自动识别,球机是一个小视场系统,根据识别到的行人自动定位放大,对识别到的行人进行人脸识别和人物跟踪。等等

出版书籍:

①:《halcon机器视觉实例实战教程书籍第一版》;

②:《halcon机器视觉实例实战教程书籍第二版》;

毕业学员采访


问:刘同学。。你简单介绍下自己,之前对机器视觉有接触吗,怎么了解到咱们的呢,为什么最终选择在超人视觉学习机器视觉的课程呢?

答:学生时期偶然接触到机器视觉,当时学过一些图像处理的一些基本方法和简单的视觉软、硬件构建框架。毕业后从事过短期的机器视觉相关工作,工作中对机器视觉的要求让我自感能力不足,在网上购买了罗老师的Halcon项目实训方面的书籍感觉其案例分析通俗易懂,简单到位,总能以简单的话语描述出算子核心点所在,同时通过观看罗老师的免费视频亦有醍醐灌顶之感,因此下定决心去现场学习

问:好的,那对机器视觉这块还是有些基础和认识,觉得学完后,自己收获怎么样,能谈谈自己学习后的感受吗?

答:首先感觉是对机器视觉这一块有了整体的把控,Halcon案例数量庞大,罗老师分块,分内容重点讲解让我对每种检查内容有整体把控,同时了解到检查的关键点所在。其次,罗老师 “见招拆招”的问题解决办法,视觉检查内容千千万,没有固定的套路,所能做到的就是根据不同的情况选择最合适的解决办法,最优的算子组合。最后因为Halcon这块自己学习通常是一个点一个点的学习,或者根据公司相关项目去学习,这样可能只会侧重于某一点,而罗老师的培训 更侧重一个面,从实际项目入手,多方位系统学习,自然是要学的快。


问:据我所知之前是在上海工作,一般学习都会愿意选择离自己近一点的机构学习,而你却舍近求远,你是怎么看待学习这档子事的呢?

答:对于舍近求远去学习,当然是信任罗老师的教学效果,想去学到真本事啊,同时既然选择要去学习,当然选自己觉得最好的。

问:学习无非是想技能得到提高,有个好的发展,或者薪资得到提升,那么你是属于哪种呢,在学习前待遇是多少呢,学习后的第一份工作待遇是多少呢?

答:我应该属于更注重技术提升吧,主要是感觉自己还处于技术积累阶段,学习前薪资10k 学完后的第一份工作是12K。


问:好的,那么最后,现在有很多不了解咱们的同学有在问超人视觉怎么样,你作为的学习过后的同学,你觉得怎么样呢?

答:罗老师是一个有教育情怀的人,而且能够用源码写图像处理算子的人,其对图像处理流程及图像处理的函数理解是相当深的,我想这不是随便一个培训老师都能有的水平。对于初学者来说有这样一个经验丰富的人带领入门是再好不过的啦。


2。

问:张同学,简单介绍下自己,之前对视觉有接触吗?

答:我是今年的应届毕业生,从事电气工作半年,对视觉的内部是完全不了解的,只是从事电气的时候看到公司有机器配合视觉检测的设备。


问:刚毕业为什么不想在电气领域走的更远,而是选择了不太熟悉的视觉领域?

答:因为大学专业学的是机电一体化,所以毕业后从事了专业对口的电气工作,但是工作段时间后发现电气行业是比较成熟的一个行业了,而对于刚出来工作的应届生来说,感觉发展很有局限性。看到公司的机器上配有视觉,就好奇这方面的问题,然后开始找资料,逐步了解后就觉的机器视觉发展空间很大,而且应用领域也很广,所以就开始对机器视觉感兴趣了。

问:那过来学习后感觉怎么样,对老师的授课方式和整个学习来说有什么评价和建议呢?

答:一个半月的学习时间,自己感觉是不错的,毕竟从一个不懂的行业入行视觉的大路。罗老师得讲课方式在这么多培训机构来说,应该是最好的了。罗老师的讲课方式很切合一个刚入视觉大门学习者,由浅到深讲的很系统,图像处理的手法总结的也很好,对于一个想步入视觉领域的学习者来说是非常适合的。


问:你觉的一个半月的收获大吗,如果现在拿个项目给到你,能否有个明确的思路?

答:收获还是很大的,能抓好这一个半月的时间学习,能从罗老师讲课消化的有百分之60是非常好的了,其余的在工作在慢慢的消化也是非常重要的。来一个新项目如何去分析(大体上整体思路都是没问题的),罗老师课堂讲了也很多次了,而项目中的细节需要自己慢慢的在工作中去处理。

问:最后,那目前毕业后是在什么样的公司从事什么岗位的工作呢,薪资待遇是多少?

答:目前是在一家设备公司,岗位是视觉软件工程师,薪资是1.1w,比之前的待遇是有很大的提升。



以上有介绍超人视觉的大概情况,你还有哪方面不了解欢迎致电:嘉嘉老师 19928722582 (微信同)


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