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机器视觉在药品行业中的应用


日常中药品和保健食品在人们的身体健康中扮演着举足轻重的角色,如果药品质量有问题,则很有可能对生命造成威胁,因此不管是政府、医疗单位或一般大众对药品质量都有严格要求。各国在药品检测方面均有明确的法律规章条款,在生产过程中及生产结束后对药品进行检测,层层把关,以达到高标准及符合法律规章。


许多制药厂商采用自动化方式进行前期生产、后段包装,以及包装之后的检测过程,以减少因人工检验而导致的低效率和巨额的人事和管理成本。为了达到质量要求,许多厂商结合机器视觉系统及自动化机(生产线机器),通过图形分析、颜色辨识、条形码辨识以及字符检测,以实现最高质量及最高效益的生产线流程。



图1 在机器视觉系统的帮助下,药瓶检测效率及检测准确性都较以往大幅提升


液态药品装瓶后,通常需要经过个检测环节,来判断药液装瓶是否够量、瓶口是否有破损、瓶盖是否压装到位,以确保药量正确、药瓶封装完好,以及瓶内的真空度正常。因此,在对瓶装药液进行检测前,制药商通常会先利用图像传感器纪录正常瓶口的特征和药液的标准位置。当每瓶药液经过检测镜头前时,相机会捕捉当前被检测物体的特征,然后将捕获的图像与先前拍摄的样本图像进行比对。检测标准采用的是相对位置标准,因此并不会因瓶子在传送带上受到微弱跳动的影响而做出错误判断。

机器视觉在药瓶检测中的应用

机器视觉现今已被广泛安装在机器输送带上,代替人眼进行判断和测量,因为它能够在高速移动过程中捕获清晰的图像,并能快速且准确地进行图像数据的传输和处理。机器视觉能在较为恶劣的环境下长时间连续运行,并能保证稳定、可靠的性能和准确的拍摄效率,在制药过程中时,可以用来监控、分析和优化制药流程,确保药品质量,提高生产率。


      

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